reasoning model
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🔍 Google 联想 10 📅 首次出现 2026-08-28
🧠 reasoning model 是什么
推理模型(reasoning model)指在给出最终答案前会先产出长链条推理过程的大模型,通过思维链(Chain-of-Thought)把想清楚再回答内化为模型能力,在数学、代码、逻辑等复杂任务上显著更强。
2024 年 OpenAI 发布 o1 系列开创推理模型品类,2025 年 DeepSeek-R1 用强化学习证明开源模型也能涌现推理能力,此后 Qwen3、Gemini 等纷纷推出推理版本。
推理伴随测试时计算(test-time compute)扩展:思考越久效果越好,代价是延迟与成本上升,用户可调节推理强度(reasoning effort)。
🔥 为什么现在火
从快答到深思,推理模型把 AI 能力推上新台阶,带动思维链、强化学习、蒸馏等词汇成为 2025 年技术叙事核心。
📄 证据链(交叉验证)
🔍 搜索形态
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reasoning model 常见问题 FAQ
推理模型和普通 LLM 有什么区别?+
普通 LLM 直接生成答案,推理模型先输出内部思考轨迹再作答,复杂推理任务准确率明显更高,但延迟和成本也更高。
推理模型是怎么训练出来的?+
典型方法是大规模强化学习,用规则或模型奖励引导模型学会长思维链,DeepSeek-R1 即通过纯强化学习让推理能力涌现。
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