Model Context Protocol
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🧠 Model Context Protocol 是什么
Model Context Protocol(MCP,模型上下文协议)是 Anthropic 于 2024 年 11 月发布并开源的开放协议,用于标准化 AI 应用(宿主)与外部数据源、工具之间的连接方式,官方将其定位为「为 AI 应用提供类似 USB-C 的通用接口」。
MCP 采用客户端-服务器架构:宿主应用(MCP Client)通过协议与 MCP 服务器通信,服务器对外暴露资源(Resources)、工具(Tools)和提示(Prompts)三类能力;开发者写一次服务器,即可被任意支持 MCP 的客户端复用。2025 年 3 月,Anthropic 将 MCP 贡献给 Linux 基金会托管。
OpenAI、Google、微软等众多厂商陆续宣布支持 MCP,社区已积累数千个 MCP 服务器,覆盖文件系统、数据库、浏览器、开发工具等场景。它被视为解决 AI 工具碎片化、推动 Agent 生态互操作的关键标准。
🔥 为什么现在火
MCP 让「一次开发、处处复用」的工具生态成为现实,是 2025 年 AI 基础设施领域最受关注的开源标准,function calling 与 MCP 的对比讨论热度极高。
📄 证据链(交叉验证)
🔍 搜索形态
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Model Context Protocol 常见问题 FAQ
MCP 和 function calling 有什么区别?+
function calling 是单个模型 API 的工具调用格式;MCP 是跨厂商的开放协议,把工具封装成服务器,任何支持 MCP 的客户端都能复用。
MCP 有什么用?+
让 AI 应用统一接入文件、数据库、API、浏览器等工具,一次开发、多处复用,避免为每家厂商各写一套集成。
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