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context window

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上下文窗口

🔍 Google 联想 10 📅 首次出现 2026-08-28

🧠 context window 是什么

上下文窗口(Context Window)指大模型在一次生成中能处理的输入词元(token)总数上限,包括系统提示、历史对话和用户输入。它决定了模型「一次性能看到多少信息」。

各模型窗口差异巨大:GPT-3 时代约 2K token,GPT-4 Turbo 达到 128K,Claude 3 支持约 200K,2024 年发布的 Gemini 1.5 最高支持 100 万至 200 万 token 的长上下文。窗口越大,越能直接处理长文档、长代码库和长时间对话。

「长上下文」也带来注意力计算成本与「大海捞针」检索问题,因此涌现出上下文压缩、滑动窗口、记忆检索等配套技术,「上下文工程」(Context Engineering)成为新的研究方向。

🔥 为什么现在火

各家模型把上下文窗口当作核心卖点轮番升级,长上下文直接决定 Agent 能处理多复杂的任务,是 2024 年后模型竞争的关键参数。

📄 证据链(交叉验证)

🔍 搜索形态

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context window 常见问题 FAQ

上下文窗口和长上下文是什么关系?+

上下文窗口是模型支持的输入上限;「长上下文」指窗口很大的模型,可以一次读完一本书或整个代码仓库。

上下文窗口越大越好吗?+

不绝对,窗口大但中间内容检索能力不足会浪费容量,且成本随长度上升,需要配合压缩和检索技术使用。

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